python作为一门高级编程语言，它的定位是优雅、明确和简单。我学用python差不多一年时间了，用得最多的还是各类爬虫脚本：写过抓代理本机验证的脚本，写过论坛中自动登录自动发贴的脚本，写过自动收邮件的脚本，写过简单的验证码识别的脚本。
这些脚本有一个共性，都是和web相关的，总要用到获取链接的一些方法，故累积了不少爬虫抓站的经验，在此总结一下，那么以后做东西也就不用重复劳动了。
基本抓取网页
get方法
Post方法
2.使用代理服务器
这在某些情况下比较有用，比如IP被封了，或者比如IP访问的次数受到限制等等。
Cookies处理
是的没错，如果想同时用代理和cookie，那就加入proxy_support然后operner改为
opener=urllib2.build_opener(proxy_support，cookie_support，urllib2.HTTPHandler)
4.伪装成浏览器访问
某些网站反感爬虫的到访，于是对爬虫一律拒绝请求。这时候我们需要伪装成浏览器，这可以通过修改http包中的header来实现：
5、页面解析
对于页面解析最强大的当然是正则表达式，这个对于不同网站不同的使用者都不一样，就不用过多的说明。
6.验证码的处理
碰到验证码咋办？这里分两种情况处理：
google那种验证码，没办法。
简单的验证码：字符个数有限，只使用了简单的平移或旋转加噪音而没有扭曲的，这种还是有可能可以处理的，一般思路是旋转的转回来，噪音去掉，然后划分单个字符，划分好了以后再通过特征提取的方法(例如PCA)降维并生成特征库，然后把验证码和特征库进行比较。这个比较复杂，这里就不展开了，具体做法请弄本相关教科书好好研究一下。
7.gzip/deflate支持
现在的网页普遍支持gzip压缩，这往往可以解决大量传输时间，以VeryCD的主页为例，未压缩版本247K，压缩了以后45K，为原来的1/5。这就意味着抓取速度会快5倍。
然而python的urllib/urllib2默认都不支持压缩，要返回压缩格式，必须在request的header里面写明'accept-encoding'，然后读取response后更要检查header查看是否有'content-encoding'一项来判断是否需要解码，很繁琐琐碎。如何让urllib2自动支持gzip，defalte呢？
其实可以继承BaseHanlder类，然后build_opener的方式来处理：
8、多线程并发抓取
单线程太慢的话，就需要多线程了，这里给个简单的线程池模板这个程序只是简单地打印了1-10，但是可以看出是并发的。
虽然说Python的多线程很鸡肋，但是对于爬虫这种网络频繁型，还是能一定程度提高效率的。
9.总结
阅读Python编写的代码感觉像在阅读英语一样，这让使用者可以专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python虽然是基于C语言编写，但是摒弃了C中复杂的指针，使其变得简明易学。并且作为开源软件，Python允许对代码进行阅读，拷贝甚至改进。这些性能成就了Python的高效率，有"人生苦短，我用Python"之说，是一种十分精彩又强大的语言。
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